2019 में मास्टर करने के लिए शीर्ष 10 ट्रेंडिंग टेक्नोलॉजीज
परिवर्तन ही स्थिर है। यह आपके पेशेवर जीवन में भी लागू होता है। अप-स्केलिंग अपने आप में आजकल की जरूरत है, इसका कारण बहुत सरल है, प्रौद्योगिकी बहुत तेजी से विकसित हो रही है। मैंने शीर्ष 10 ट्रेंडिंग प्रौद्योगिकियों को सूचीबद्ध किया है, जो 2019 में एक बड़ा बाजार हासिल करने की उम्मीद है।
परिवर्तन ही स्थिर है। यह आपके पेशेवर जीवन में भी लागू होता है। अप-स्केलिंग अपने आप में आजकल की जरूरत है, इसका कारण बहुत सरल है, प्रौद्योगिकी बहुत तेजी से विकसित हो रही है। मैंने शीर्ष 10 ट्रेंडिंग प्रौद्योगिकियों को सूचीबद्ध किया है, जो 2019 में एक बड़ा बाजार हासिल करने की उम्मीद है।
- Artificial Intelligence
- Blockchain
- Augmented Reality and Virtual Reality
- Cloud Computing
- Angular and React
- DevOps
- Internet of Things (IoT)
- Intelligent Apps (I – Apps)
- Big Data
- RPA (Robotic Process Automation)
1) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI):
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रेनिंग - मास्टर एअर और डीप लर्निंग के पाठ्यक्रम का अन्वेषण करें।
इंटरनेट के पैदा होने से पहले ही AI मौजूद था, लेकिन अब यह है कि डेटा प्रोसेसिंग और कंप्यूट पावर बैकबोन काफी मजबूत हो गए, जिससे एक पूरी तकनीक अपने आप बन जाए।
AI आज हर जगह है, आपके स्मार्टफ़ोन से लेकर आपकी कार तक आपके घर से लेकर आपके बैंकिंग प्रतिष्ठान तक।
यह नया सामान्य है, दुनिया के बिना कुछ नहीं कर सकता है।
2) ब्लॉकचेन:
ब्लॉकचैन ट्रेनिंग - मास्टर ब्लॉकचैन में पाठ्यक्रम का अन्वेषण करें।
यह वह तकनीक है जो बिटकॉइन को पावर करती है, पूरी नई समानांतर मुद्रा जो दुनिया भर में ले गई है।
दिलचस्प बात यह है कि प्रौद्योगिकी के रूप में ब्लॉकचेन में स्वास्थ्य सेवा से लेकर चुनाव तक अचल संपत्ति से लेकर कानून प्रवर्तन तक हर चीज में दूरगामी संभावनाएं हैं।
समझें कि ब्लॉकचेन कैसे काम करता है और आपके करियर को किस प्रकार सुरक्षित किया जाता है क्योंकि यह तकनीकी तकनीक है!
3) संवर्धित वास्तविकता और आभासी वास्तविकता:
आभासी है असली! वीआर और एआर, जुड़वां प्रौद्योगिकियां जो आपको आभासी में चीजों का अनुभव करने देती हैं, जो वास्तविक के बहुत करीब हैं, आज सभी आकारों और आकारों के व्यवसायों द्वारा उपयोग किया जा रहा है। लेकिन अंतर्निहित तकनीक काफी जटिल हो सकती है।
मेडिकल छात्र एक नियंत्रित वातावरण में सर्जरी का अभ्यास करने के लिए एआर तकनीक का उपयोग करते हैं।
दूसरी ओर, VR गेमिंग और इंटरैक्टिव मार्केटिंग के लिए नए रास्ते खोलता है।
4) क्लाउड कम्प्यूटिंग:
AWS सॉल्यूशन आर्किटेक्ट ट्रेनिंग - मास्टर AWS के पाठ्यक्रम का अन्वेषण करें।
यह एक अनुभवी है।
इस सूची में अधिकांश अन्य प्रौद्योगिकियां केवल क्लाउड कंप्यूटिंग के प्रसार के कारण जीवित हैं।
कंपनियों को पैसे बचाने के लिए, और उपयोगकर्ताओं को उनकी कंप्यूटिंग जरूरतों को आसान बनाने की अनुमति देकर, क्लाउड कम्प्यूटिंग सबसे ट्रेंडिंग प्रौद्योगिकियों में से एक है जो 2019 में लोकप्रिय रहेगा, बिना किसी संदेह के।
5) कोणीय और प्रतिक्रिया:
कोणीय और प्रतिक्रिया प्रशिक्षण - मास्टर कोणीय और प्रतिक्रिया के पाठ्यक्रम का अन्वेषण करें।
ठीक है, अब हम कोर टेक में आ रहे हैं।
आधुनिक वेब एप्लिकेशन बनाने के लिए कोणीय और प्रतिक्रिया जावास्क्रिप्ट आधारित फ्रेमवर्क हैं।
React और Angular का उपयोग करके एक अत्यधिक मॉड्यूलर वेब ऐप बनाया जा सकता है। इसलिए, आपको एक नई सुविधा जोड़ने के लिए अपने कोड आधार में बहुत से बदलावों से गुजरने की जरूरत नहीं है।
कोणीय और प्रतिक्रिया आपको एक ही जेएस, सीएसएस और HTML ज्ञान के साथ एक देशी मोबाइल एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है।
सबसे अच्छा हिस्सा - अत्यधिक सक्रिय सामुदायिक समर्थन के साथ ओपन सोर्स लाइब्रेरी।
6) DevOps:
DevOps प्रशिक्षण - मास्टर DevOps उपकरण के लिए पाठ्यक्रम का अन्वेषण करें।
यह सूची में विषम है। यह एक तकनीक नहीं है, बल्कि एक कार्यप्रणाली है।
DevOps एक कार्यप्रणाली है जो यह सुनिश्चित करती है कि विकास और संचालन दोनों हाथ से चले। DevOps चक्र को एक अनंत लूप के रूप में चित्रित किया गया है जो डेवलपर्स और ऑपरेशन टीमों के एकीकरण का प्रतिनिधित्व करता है:
.7) इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT):
एक और buzzword जो अब एक buzzword नहीं रह गया है, लेकिन अपने आप में एक पूर्ण प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र बन गया है।
IoT अनिवार्य रूप से कई उपकरणों को कनेक्ट कर रहा है और एक वर्चुअल नेटवर्क बना रहा है, जहां एक ही मॉनिटरिंग सेंटर के माध्यम से सब कुछ मूल रूप से काम करता है।
IoT कनेक्टेड डिवाइसों का एक विशाल नेटवर्क है - जिसमें से सभी डेटा इकट्ठा करते हैं और उनका उपयोग कैसे किया जाता है और जिस वातावरण में वे संचालित होते हैं, उसके बारे में डेटा साझा करते हैं।
इसमें आपकी हर चीज़ शामिल है:
मोबाइल फोन,
फ्रिज,
वाशिंग मशीन लगभग हर चीज के बारे में जो आप सोच सकते हैं।
IoT के साथ, हम स्मार्ट शहरों को अनुकूलित कर सकते हैं:
यातायात प्रणाली,
कुशल कचरा प्रबंधन और
ऊर्जा का उपयोग
8) इंटेलिजेंट एप्स (I - एप्स):
आई-एप्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तकनीक पर आधारित मोबाइल उपकरणों के लिए लिखे गए सॉफ्टवेयर के टुकड़े हैं, जिनका उद्देश्य रोजमर्रा के कार्यों को आसान बनाना है।
इसमें ईमेल को व्यवस्थित करने और प्राथमिकता देने, बैठकें करने, बातचीत करने, सहभागिता, सामग्री आदि जैसे कार्य शामिल हैं। आई-एप्स के कुछ परिचित उदाहरण चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट हैं।
9) बड़ा डेटा:
बिग डेटा और हडोप ट्रेनिंग - मास्टर बिग डेटा और हडोप के लिए पाठ्यचर्या का अन्वेषण करें।
बिग डेटा उन समस्याओं को संदर्भित करता है जो विभिन्न प्रकार के डेटा के प्रसंस्करण और भंडारण के साथ जुड़े हुए हैं। आज अधिकांश कंपनियां अपने बारे में बड़ी जानकारी हासिल करने के लिए बड़े डेटा एनालिटिक्स पर निर्भर हैं:
ग्राहक,
उत्पाद अनुसंधान,
विपणन पहल और कई और अधिक।
आपके आश्चर्य के लिए, बड़े डेटा ने जर्मनी को विश्व कप जीतने के लिए प्रेरित किया।
Hadoop और Spark बिग डेटा की समस्याओं को हल करने के लिए दो सबसे प्रसिद्ध ढांचे हैं।
यदि आपको पहले से ही बिग डेटा का कुछ ज्ञान है, तो शानदार! यदि नहीं, तो अब शुरू करने का समय है।
10) आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन):
आरपीए प्रशिक्षण - मास्टर आरपीए के पाठ्यक्रम का अन्वेषण करें।
आमतौर पर, किसी भी उद्योग में किसी भी डेस्क जॉब में ऐसे कार्य शामिल होते हैं जो प्रकृति में दोहराए जाते हैं और स्वचालित हो सकते हैं।
आरपीए या रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन आपको इस तरह के नियमित और दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देता है।
दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए आपको कोई कोड लिखने की आवश्यकता नहीं है।
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