2019 के लिए 8 शीर्ष प्रौद्योगिकी रुझान और नौकरियां
प्रौद्योगिकी अब इतनी तीव्र गति से विकसित हो रही है कि रुझानों की वार्षिक भविष्यवाणियां एक प्रकाशित ब्लॉग पोस्ट या लेख के रूप में लाइव होने से पहले भी पुरानी हो सकती हैं। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, यह तेजी से बदलाव और प्रगति को भी सक्षम बनाती है, जिससे परिवर्तन की दर में तेजी आती है, अंततः जब तक यह घातीय हो जाएगा।
प्रौद्योगिकी-आधारित करियर उसी गति से नहीं बदलते हैं, लेकिन वे विकसित होते हैं, और सामान्य आईटी पेशेवर यह स्वीकार करते हैं कि उनकी भूमिका समान नहीं रहेगी। 21 वीं सदी का आईटी कार्यकर्ता लगातार सीख रहा होगा, यदि आवश्यकता नहीं है तो आवश्यकता से बाहर।
इसका आपके लिए क्या मतलब है? इसका मतलब है कि प्रौद्योगिकी के रुझान के साथ वर्तमान रहना। और इसका मतलब है कि भविष्य को ध्यान में रखते हुए, यह जानने के लिए कि आपको कौन से कौशल की आवश्यकता है और आप किस प्रकार के रोजगार के लिए योग्य होना चाहते हैं।
यहां २०१ ९ में आठ प्रौद्योगिकी रुझान देखे जाने चाहिए, और कुछ ऐसी नौकरियां जो इन रुझानों द्वारा बनाई जाएंगी। क्योंकि इन उभरती नौकरियों में से एक के लिए खुद को प्रशिक्षित करने का समय अब है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या एआई, पहले से ही हाल के वर्षों में बहुत चर्चा प्राप्त कर चुका है, लेकिन यह देखने के लिए एक प्रवृत्ति बनी हुई है क्योंकि इसका प्रभाव हम कैसे रहते हैं, काम करते हैं और खेलते हैं, केवल प्रारंभिक अवस्था में हैं। इसके अलावा, AI की अन्य शाखाएं विकसित हुई हैं, जिसमें मशीन लर्निंग शामिल है, जिसे हम नीचे जाएंगे। एआई कंप्यूटर सिस्टम को संदर्भित करता है जो मानव बुद्धि की नकल करने और छवियों की पहचान, भाषण या पैटर्न, और निर्णय लेने जैसे कार्यों को करने के लिए बनाया गया है। एआई इन कार्यों को मनुष्यों की तुलना में अधिक तेजी से और सटीक रूप से कर सकता है।
एआई लगभग 1956 से है जो पहले से ही व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। वास्तव में, छह में से पांच अमेरिकी हर दिन एक या दूसरे रूप में एआई सेवाओं का उपयोग करते हैं, जिसमें नेविगेशन ऐप, स्ट्रीमिंग सेवाएं, स्मार्टफोन पर्सनल असिस्टेंट, राइड-शेयरिंग ऐप, होम पर्सनल असिस्टेंट और स्मार्ट होम डिवाइस शामिल हैं। उपभोक्ता उपयोग के अलावा, एआई का उपयोग ट्रेनों को शेड्यूल करने, व्यावसायिक जोखिम का आकलन करने, रखरखाव की भविष्यवाणी करने और कई अन्य धन-बचत कार्यों के बीच ऊर्जा दक्षता में सुधार करने के लिए किया जाता है।
एआई एक हिस्सा है जिसे हम मोटे तौर पर स्वचालन के रूप में संदर्भित करते हैं, और संभावित नौकरी के नुकसान के कारण स्वचालन एक गर्म विषय है। विशेषज्ञों का कहना है कि स्वचालन 2030 तक 73 मिलियन अधिक नौकरियों को समाप्त कर देगा। हालांकि, स्वचालन नौकरियों को बनाने के साथ-साथ उन्हें समाप्त भी कर रहा है, विशेष रूप से एआई के क्षेत्र में: पंडितों का अनुमान है कि एआई में नौकरियों की संख्या 2020 तक 23 मिलियन हो जाएगी। विकास में नौकरियों का सृजन होगा। , प्रोग्रामिंग, परीक्षण, समर्थन, और रखरखाव, कुछ नाम करने के लिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आर्किटेक्ट ऐसा ही एक काम है। कुछ लोग कहते हैं कि यह जल्द ही कुशल पेशेवरों की जरूरत में डेटा वैज्ञानिक प्रतिद्वंद्वी होगा।
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मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग एआई का सबसेट है। मशीन लर्निंग के साथ, कंप्यूटर को कुछ ऐसा करने के लिए सीखने के लिए प्रोग्राम किया जाता है जिसे वे करने के लिए प्रोग्राम नहीं किए जाते हैं: वे शाब्दिक रूप से डेटा के पैटर्न और अंतर्दृष्टि की खोज करके सीखते हैं। सामान्य तौर पर, हमारे पास दो प्रकार के सीखने, पर्यवेक्षण और अप्रकाशित हैं।
जबकि मशीन लर्निंग एआई का सबसेट है, हमारे पास मशीन लर्निंग के क्षेत्र में भी उपसमुच्चय हैं, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और गहन शिक्षण शामिल हैं। इनमें से प्रत्येक सबसेट एक कैरियर क्षेत्र में विशेषज्ञता के लिए एक अवसर प्रदान करता है जो केवल बढ़ेगा।
मशीन लर्निंग तेजी से सभी प्रकार के उद्योगों में तैनात किया जा रहा है, जिससे कुशल पेशेवरों की भारी मांग पैदा हो रही है। मशीन लर्निंग मार्केट 2022 तक $ 8.81 बिलियन तक बढ़ने की उम्मीद है। मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों का उपयोग डेटा एनालिटिक्स, डेटा खनन और पैटर्न मान्यता के लिए किया जाता है। उपभोक्ता के अंत में, मशीन लर्निंग पावर वेब सर्च रिजल्ट्स, रियल-टाइम विज्ञापन और नेटवर्क घुसपैठ का पता लगाने के लिए, कुछ ही कार्यों को कर सकता है।
हमारी ओर से अनगिनत कार्यों को पूरा करने के अलावा, यह रोजगार पैदा कर रहा है। मशीन लर्निंग जॉब्स लिंक्डइन पर शीर्ष उभरती नौकरियों में से एक है, जिसमें लगभग 2,000 जॉब लिस्टिंग पोस्ट की गई हैं। और ये नौकरियां अच्छी तरह से भुगतान करती हैं: 2017 में, मशीन लर्निंग इंजीनियर के लिए औसत वेतन $ 106,225 था। मशीन लर्निंग नौकरियों में इंजीनियर, डेवलपर्स, शोधकर्ता और डेटा वैज्ञानिक शामिल हैं।
रोबोट प्रक्रिया स्वचालन या RPA
एआई और मशीन लर्निंग की तरह, रोबोट प्रक्रिया स्वचालन, या आरपीए, एक और तकनीक है जो नौकरियों को स्वचालित कर रही है। RPA सॉफ्टवेयर के उपयोग से व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए है जैसे कि अनुप्रयोगों की व्याख्या करना, लेनदेन को संसाधित करना, डेटा से निपटना और यहां तक कि ईमेल का जवाब देना। आरपीए दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करता है जो लोग करते थे। ये कम-भुगतान वाले कार्यकर्ता के केवल मासिक धर्म के कार्य नहीं हैं: हमारे द्वारा की जाने वाली 45 प्रतिशत तक की गतिविधियों को स्वचालित किया जा सकता है, जिसमें वित्तीय प्रबंधक, डॉक्टर और सीईओ शामिल हैं।
यद्यपि फॉरेस्टर रिसर्च का अनुमान है कि RPA स्वचालन से 230 मिलियन या अधिक ज्ञान श्रमिकों की आजीविका को खतरा होगा या वैश्विक कार्यबल का लगभग 9 प्रतिशत, मौजूदा नौकरियों में फेरबदल करते हुए RPA भी नई नौकरियां पैदा कर रहा है। मैकिन्से ने पाया कि 5 प्रतिशत से कम व्यवसाय पूरी तरह से स्वचालित हो सकते हैं, लेकिन लगभग 60 प्रतिशत आंशिक रूप से स्वचालित हो सकते हैं।
भविष्य के लिए आईटी पेशेवर के रूप में आप देख रहे हैं और प्रौद्योगिकी के रुझान को समझने की कोशिश कर रहे हैं, आरपीए डेवलपर, परियोजना प्रबंधक, व्यापार विश्लेषक, समाधान वास्तुकार, और सलाहकार सहित कैरियर के बहुत सारे अवसर प्रदान करता है। और ये नौकरियां अच्छी तरह से भुगतान करती हैं। SimplyHired.com का कहना है कि औसत आरपीए वेतन $ 73,861 है, लेकिन यह वरिष्ठ स्तर के आर्किटेक्टों के लिए जूनियर स्तर के डेवलपर्स के लिए वेतन से संकलित औसत है, शीर्ष 10 प्रतिशत सालाना 141,000 डॉलर से अधिक की कमाई के साथ।
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Blockchain
हालांकि अधिकांश लोग बिटकॉइन जैसी क्रिप्टोकरेंसी के संबंध में ब्लॉकचेन तकनीक के बारे में सोचते हैं, लेकिन ब्लॉकचेन सुरक्षा प्रदान करता है जो कई अन्य तरीकों से उपयोगी है। सबसे सरल शब्दों में, ब्लॉकचेन को उन डेटा के रूप में वर्णित किया जा सकता है जिन्हें आप केवल जोड़ सकते हैं, न कि हटा सकते हैं या बदल सकते हैं। इसलिए शब्द "चेन" क्योंकि आप डेटा की एक श्रृंखला बना रहे हैं। पिछले ब्लॉकों को बदलने में सक्षम नहीं होने के कारण यह इतना सुरक्षित है। इसके अलावा, ब्लॉकचैन सर्वसम्मति से संचालित हैं, जैसा कि फोर्ब्स के इस लेख में बताया गया है, इसलिए कोई भी इकाई डेटा को नियंत्रित नहीं कर सकती है। ब्लॉकचैन के साथ, आपको लेन-देन की देखरेख या सत्यापन के लिए एक विश्वसनीय तृतीय-पक्ष की आवश्यकता नहीं है।
यह बढ़ाई गई सुरक्षा है कि ब्लॉकचेन का उपयोग क्रिप्टोकरेंसी के लिए क्यों किया जाता है, और क्यों यह अन्य मेडिकल डेटा जैसी जानकारी की सुरक्षा में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। ब्लॉकचैन का उपयोग वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला में काफी सुधार करने के लिए किया जा सकता है, जैसा कि यहां वर्णित है, साथ ही साथ कला और अचल संपत्ति जैसी परिसंपत्तियों की रक्षा भी करता है।
और जैसे-जैसे ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग बढ़ता है, वैसे-वैसे कुशल पेशेवरों की मांग भी बढ़ जाती है। उस संबंध में, हम पहले से ही पीछे हैं। टेकक्रंच के अनुसार, ब्लॉकचेन से संबंधित नौकरियां नौकरियों की दूसरी सबसे तेजी से बढ़ती श्रेणी है, जिसमें हर एक ब्लॉकचेन डेवलपर के लिए 14 नौकरी के अवसर हैं। एक ब्लॉकचैन डेवलपर ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करके वास्तुकला और समाधानों को विकसित और कार्यान्वित करने में माहिर है। एक ब्लॉकचेन डेवलपर का औसत वार्षिक वेतन $ 130,000 है।
एक डेवलपर का काम केवल ब्लॉकचेन स्थान में उपलब्ध नहीं है, हालांकि। नियोक्ता सॉफ्टवेयर इंजीनियर, सलाहकार और परियोजना प्रबंधक की भी तलाश कर रहे हैं। नौकरियां वित्तीय संस्थानों में उपलब्ध हैं, लेकिन खुदरा और स्वास्थ्य सेवा में भी, और जल्द ही विनिर्माण के रूप में भी।
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एज कम्प्यूटिंग
पूर्व में देखने की एक प्रौद्योगिकी प्रवृत्ति, क्लाउड कंप्यूटिंग मुख्यधारा बन गई है, जिसमें प्रमुख खिलाड़ी AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure और Google Cloud बाजार में हावी हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग को अपनाना अभी भी बढ़ रहा है, क्योंकि अधिक से अधिक व्यवसाय क्लाउड समाधान में स्थानांतरित होते हैं। लेकिन यह अब उभरती हुई तकनीक नहीं है। एज है। क्लाउड कंप्यूटिंग पर जाएं, और किनारे के लिए रास्ता बनाएं।
जैसे-जैसे हम काम कर रहे हैं डेटा की मात्रा में वृद्धि जारी है, हमें कुछ स्थितियों में क्लाउड कंप्यूटिंग की कमियों का एहसास हुआ है। एज कंप्यूटिंग को उन समस्याओं में से कुछ को हल करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग के कारण होने वाली विलंबता को दूर करने और प्रसंस्करण के लिए एक डेटा सेंटर को डेटा प्राप्त करने के लिए है। यह "किनारे पर" मौजूद हो सकता है, यदि आप करेंगे, जहां कंप्यूटिंग होने की जरूरत है। इस कारण से, दूरस्थ कंप्यूटिंग का उपयोग सीमित स्थानों पर समय-संवेदी डेटा को सीमित करने के लिए किया जा सकता है या किसी केंद्रीकृत स्थान से कनेक्टिविटी के लिए नहीं किया जा सकता है। उन स्थितियों में, एज कंप्यूटिंग मिनी डेटासेंटर की तरह काम कर सकती है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उपकरणों के उपयोग से एज कंप्यूटिंग में वृद्धि होगी। 2022 तक, वैश्विक बढ़त कंप्यूटिंग बाजार $ 6.72 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है।
आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता
वर्चुअल रियलिटी (वीआर) उपयोगकर्ता को एक वातावरण में विसर्जित करता है जबकि ऑगमेंट रियलिटी (एआर) उनके पर्यावरण को बढ़ाता है। हालांकि वीआर का उपयोग मुख्य रूप से गेमिंग के लिए किया गया है, अब तक इसका उपयोग प्रशिक्षण के लिए भी किया गया है, जैसा कि वर्चुअलशिप के साथ, अमेरिकी नौसेना, सेना और तटरक्षक जहाज के कप्तानों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सिमुलेशन सॉफ्टवेयर है। लोकप्रिय पोकेमॉन गो एआर का एक उदाहरण है।
दोनों में एक चोट के बाद प्रशिक्षण, मनोरंजन, शिक्षा, विपणन और यहां तक कि पुनर्वास की अपार संभावनाएं हैं। इस पेप्सी मैक्स बस आश्रय के साथ, या तो सर्जरी करने के लिए डॉक्टरों को प्रशिक्षित करने, संग्रहालय-जाने वालों को एक गहन अनुभव प्रदान करने, थीम पार्क बढ़ाने या यहां तक कि विपणन को बढ़ाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।
Monster.com के एक लेख के अनुसार, वीआर ज्ञान वाले नौकरी उम्मीदवारों की मांग 37 प्रतिशत है, लेकिन संभावित कर्मचारी कम आपूर्ति में हैं। वह मांग ही बढ़ेगी। वीआर बाजार में गूगल, सैमसंग और ओकुलस जैसे प्रमुख खिलाड़ी हैं, लेकिन बहुत सारे स्टार्टअप बन रहे हैं और वे कमी को दूर करने के लिए काम पर रख रहे हैं-या कोशिश कर रहे हैं। वीआर में शुरू नहीं होने के लिए विशेष ज्ञान की आवश्यकता होती है। बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल और एक आगे की सोच मानसिकता एक नौकरी को जमीन दे सकती है, हालांकि अन्य नियोक्ता कौशल-सेट और हार्डवेयर इंजीनियरों के रूप में भी ऑप्टिक्स की तलाश करेंगे।
साइबर सुरक्षा
साइबर सिक्योरिटी उभरती हुई तकनीक की तरह नहीं लग सकती है, यह देखते हुए कि यह कुछ समय के लिए है, लेकिन यह अन्य तकनीकों के समान ही विकसित हो रहा है। वह हिस्सा है क्योंकि खतरे लगातार नए हैं। डेटा को अवैध रूप से एक्सेस करने की कोशिश कर रहे पुरुषवादी हैकर जल्द ही कोई कसर नहीं छोड़ने वाले हैं, और वे यहां तक कि सबसे कठिन सुरक्षा उपायों के माध्यम से भी रास्ते तलाशते रहेंगे। यह भी हिस्सा है क्योंकि नई तकनीक को सुरक्षा बढ़ाने के लिए अनुकूलित किया जा रहा है। एक विशेषज्ञ के अनुसार, उन प्रगति में से तीन हार्डवेयर प्रमाणीकरण, क्लाउड प्रौद्योगिकी और गहन शिक्षा हैं। एक और सूची में डेटा हानि की रोकथाम और व्यवहार विश्लेषण जोड़ता है। जब तक हमारे पास हैकर्स हैं, हमारे पास उभरती हुई तकनीक के रूप में साइबर सुरक्षा होगी क्योंकि यह उन हैकर्स के खिलाफ बचाव के लिए लगातार विकसित होगा।
साइबर सुरक्षा पेशेवरों की मजबूत आवश्यकता के प्रमाण के रूप में, अन्य तकनीकी नौकरियों की तुलना में साइबर सुरक्षा की नौकरियों की संख्या तीन गुना तेजी से बढ़ रही है। हालाँकि, जब हम उन नौकरियों को भरने की बात करते हैं तो हम कम पड़ जाते हैं। परिणामस्वरूप, यह भविष्यवाणी की गई कि हमारे पास 2021 तक 3.5 मिलियन अनफ़िल्टर्ड साइबर सिक्योरिटी जॉब्स होंगे।
कई साइबर सुरक्षा नौकरियां छह-आंकड़ा आय का भुगतान करती हैं, और भूमिकाएं नैतिक हैकर से लेकर सुरक्षा इंजीनियर तक मुख्य सुरक्षा अधिकारी तक हो सकती हैं, जो इस डोमेन के साथ आने और छड़ी करने के इच्छुक व्यक्ति के लिए एक आशाजनक कैरियर मार्ग प्रदान करता है।
हालाँकि ऐसा लगता है कि आप अपने स्मार्टफोन पर एक गेम खेल रहे हैं, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) भविष्य है। कई "चीजें" अब वाईफाई कनेक्टिविटी के साथ बनाई जा रही हैं, जिसका अर्थ है कि वे इंटरनेट से और एक-दूसरे से जुड़ी हो सकती हैं। इसलिए, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, या IoT। IoT उपकरणों, घरेलू उपकरणों, कारों और बहुत अधिक को इंटरनेट पर डेटा के आदान-प्रदान और आदान-प्रदान करने में सक्षम बनाता है। और हम केवल IoT के शुरुआती चरणों में हैं: 2017 में IoT उपकरणों की संख्या 8.4 बिलियन तक पहुंच गई और 2020 तक 30 बिलियन डिवाइस तक पहुंचने की उम्मीद है।
प्रौद्योगिकी अब इतनी तीव्र गति से विकसित हो रही है कि रुझानों की वार्षिक भविष्यवाणियां एक प्रकाशित ब्लॉग पोस्ट या लेख के रूप में लाइव होने से पहले भी पुरानी हो सकती हैं। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, यह तेजी से बदलाव और प्रगति को भी सक्षम बनाती है, जिससे परिवर्तन की दर में तेजी आती है, अंततः जब तक यह घातीय हो जाएगा।
प्रौद्योगिकी-आधारित करियर उसी गति से नहीं बदलते हैं, लेकिन वे विकसित होते हैं, और सामान्य आईटी पेशेवर यह स्वीकार करते हैं कि उनकी भूमिका समान नहीं रहेगी। 21 वीं सदी का आईटी कार्यकर्ता लगातार सीख रहा होगा, यदि आवश्यकता नहीं है तो आवश्यकता से बाहर।
इसका आपके लिए क्या मतलब है? इसका मतलब है कि प्रौद्योगिकी के रुझान के साथ वर्तमान रहना। और इसका मतलब है कि भविष्य को ध्यान में रखते हुए, यह जानने के लिए कि आपको कौन से कौशल की आवश्यकता है और आप किस प्रकार के रोजगार के लिए योग्य होना चाहते हैं।
यहां २०१ ९ में आठ प्रौद्योगिकी रुझान देखे जाने चाहिए, और कुछ ऐसी नौकरियां जो इन रुझानों द्वारा बनाई जाएंगी। क्योंकि इन उभरती नौकरियों में से एक के लिए खुद को प्रशिक्षित करने का समय अब है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या एआई, पहले से ही हाल के वर्षों में बहुत चर्चा प्राप्त कर चुका है, लेकिन यह देखने के लिए एक प्रवृत्ति बनी हुई है क्योंकि इसका प्रभाव हम कैसे रहते हैं, काम करते हैं और खेलते हैं, केवल प्रारंभिक अवस्था में हैं। इसके अलावा, AI की अन्य शाखाएं विकसित हुई हैं, जिसमें मशीन लर्निंग शामिल है, जिसे हम नीचे जाएंगे। एआई कंप्यूटर सिस्टम को संदर्भित करता है जो मानव बुद्धि की नकल करने और छवियों की पहचान, भाषण या पैटर्न, और निर्णय लेने जैसे कार्यों को करने के लिए बनाया गया है। एआई इन कार्यों को मनुष्यों की तुलना में अधिक तेजी से और सटीक रूप से कर सकता है।
एआई लगभग 1956 से है जो पहले से ही व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। वास्तव में, छह में से पांच अमेरिकी हर दिन एक या दूसरे रूप में एआई सेवाओं का उपयोग करते हैं, जिसमें नेविगेशन ऐप, स्ट्रीमिंग सेवाएं, स्मार्टफोन पर्सनल असिस्टेंट, राइड-शेयरिंग ऐप, होम पर्सनल असिस्टेंट और स्मार्ट होम डिवाइस शामिल हैं। उपभोक्ता उपयोग के अलावा, एआई का उपयोग ट्रेनों को शेड्यूल करने, व्यावसायिक जोखिम का आकलन करने, रखरखाव की भविष्यवाणी करने और कई अन्य धन-बचत कार्यों के बीच ऊर्जा दक्षता में सुधार करने के लिए किया जाता है।
एआई एक हिस्सा है जिसे हम मोटे तौर पर स्वचालन के रूप में संदर्भित करते हैं, और संभावित नौकरी के नुकसान के कारण स्वचालन एक गर्म विषय है। विशेषज्ञों का कहना है कि स्वचालन 2030 तक 73 मिलियन अधिक नौकरियों को समाप्त कर देगा। हालांकि, स्वचालन नौकरियों को बनाने के साथ-साथ उन्हें समाप्त भी कर रहा है, विशेष रूप से एआई के क्षेत्र में: पंडितों का अनुमान है कि एआई में नौकरियों की संख्या 2020 तक 23 मिलियन हो जाएगी। विकास में नौकरियों का सृजन होगा। , प्रोग्रामिंग, परीक्षण, समर्थन, और रखरखाव, कुछ नाम करने के लिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आर्किटेक्ट ऐसा ही एक काम है। कुछ लोग कहते हैं कि यह जल्द ही कुशल पेशेवरों की जरूरत में डेटा वैज्ञानिक प्रतिद्वंद्वी होगा।
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मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग एआई का सबसेट है। मशीन लर्निंग के साथ, कंप्यूटर को कुछ ऐसा करने के लिए सीखने के लिए प्रोग्राम किया जाता है जिसे वे करने के लिए प्रोग्राम नहीं किए जाते हैं: वे शाब्दिक रूप से डेटा के पैटर्न और अंतर्दृष्टि की खोज करके सीखते हैं। सामान्य तौर पर, हमारे पास दो प्रकार के सीखने, पर्यवेक्षण और अप्रकाशित हैं।
जबकि मशीन लर्निंग एआई का सबसेट है, हमारे पास मशीन लर्निंग के क्षेत्र में भी उपसमुच्चय हैं, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और गहन शिक्षण शामिल हैं। इनमें से प्रत्येक सबसेट एक कैरियर क्षेत्र में विशेषज्ञता के लिए एक अवसर प्रदान करता है जो केवल बढ़ेगा।
मशीन लर्निंग तेजी से सभी प्रकार के उद्योगों में तैनात किया जा रहा है, जिससे कुशल पेशेवरों की भारी मांग पैदा हो रही है। मशीन लर्निंग मार्केट 2022 तक $ 8.81 बिलियन तक बढ़ने की उम्मीद है। मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों का उपयोग डेटा एनालिटिक्स, डेटा खनन और पैटर्न मान्यता के लिए किया जाता है। उपभोक्ता के अंत में, मशीन लर्निंग पावर वेब सर्च रिजल्ट्स, रियल-टाइम विज्ञापन और नेटवर्क घुसपैठ का पता लगाने के लिए, कुछ ही कार्यों को कर सकता है।
हमारी ओर से अनगिनत कार्यों को पूरा करने के अलावा, यह रोजगार पैदा कर रहा है। मशीन लर्निंग जॉब्स लिंक्डइन पर शीर्ष उभरती नौकरियों में से एक है, जिसमें लगभग 2,000 जॉब लिस्टिंग पोस्ट की गई हैं। और ये नौकरियां अच्छी तरह से भुगतान करती हैं: 2017 में, मशीन लर्निंग इंजीनियर के लिए औसत वेतन $ 106,225 था। मशीन लर्निंग नौकरियों में इंजीनियर, डेवलपर्स, शोधकर्ता और डेटा वैज्ञानिक शामिल हैं।
रोबोट प्रक्रिया स्वचालन या RPA
एआई और मशीन लर्निंग की तरह, रोबोट प्रक्रिया स्वचालन, या आरपीए, एक और तकनीक है जो नौकरियों को स्वचालित कर रही है। RPA सॉफ्टवेयर के उपयोग से व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए है जैसे कि अनुप्रयोगों की व्याख्या करना, लेनदेन को संसाधित करना, डेटा से निपटना और यहां तक कि ईमेल का जवाब देना। आरपीए दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करता है जो लोग करते थे। ये कम-भुगतान वाले कार्यकर्ता के केवल मासिक धर्म के कार्य नहीं हैं: हमारे द्वारा की जाने वाली 45 प्रतिशत तक की गतिविधियों को स्वचालित किया जा सकता है, जिसमें वित्तीय प्रबंधक, डॉक्टर और सीईओ शामिल हैं।
यद्यपि फॉरेस्टर रिसर्च का अनुमान है कि RPA स्वचालन से 230 मिलियन या अधिक ज्ञान श्रमिकों की आजीविका को खतरा होगा या वैश्विक कार्यबल का लगभग 9 प्रतिशत, मौजूदा नौकरियों में फेरबदल करते हुए RPA भी नई नौकरियां पैदा कर रहा है। मैकिन्से ने पाया कि 5 प्रतिशत से कम व्यवसाय पूरी तरह से स्वचालित हो सकते हैं, लेकिन लगभग 60 प्रतिशत आंशिक रूप से स्वचालित हो सकते हैं।
भविष्य के लिए आईटी पेशेवर के रूप में आप देख रहे हैं और प्रौद्योगिकी के रुझान को समझने की कोशिश कर रहे हैं, आरपीए डेवलपर, परियोजना प्रबंधक, व्यापार विश्लेषक, समाधान वास्तुकार, और सलाहकार सहित कैरियर के बहुत सारे अवसर प्रदान करता है। और ये नौकरियां अच्छी तरह से भुगतान करती हैं। SimplyHired.com का कहना है कि औसत आरपीए वेतन $ 73,861 है, लेकिन यह वरिष्ठ स्तर के आर्किटेक्टों के लिए जूनियर स्तर के डेवलपर्स के लिए वेतन से संकलित औसत है, शीर्ष 10 प्रतिशत सालाना 141,000 डॉलर से अधिक की कमाई के साथ।
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Blockchain
हालांकि अधिकांश लोग बिटकॉइन जैसी क्रिप्टोकरेंसी के संबंध में ब्लॉकचेन तकनीक के बारे में सोचते हैं, लेकिन ब्लॉकचेन सुरक्षा प्रदान करता है जो कई अन्य तरीकों से उपयोगी है। सबसे सरल शब्दों में, ब्लॉकचेन को उन डेटा के रूप में वर्णित किया जा सकता है जिन्हें आप केवल जोड़ सकते हैं, न कि हटा सकते हैं या बदल सकते हैं। इसलिए शब्द "चेन" क्योंकि आप डेटा की एक श्रृंखला बना रहे हैं। पिछले ब्लॉकों को बदलने में सक्षम नहीं होने के कारण यह इतना सुरक्षित है। इसके अलावा, ब्लॉकचैन सर्वसम्मति से संचालित हैं, जैसा कि फोर्ब्स के इस लेख में बताया गया है, इसलिए कोई भी इकाई डेटा को नियंत्रित नहीं कर सकती है। ब्लॉकचैन के साथ, आपको लेन-देन की देखरेख या सत्यापन के लिए एक विश्वसनीय तृतीय-पक्ष की आवश्यकता नहीं है।
यह बढ़ाई गई सुरक्षा है कि ब्लॉकचेन का उपयोग क्रिप्टोकरेंसी के लिए क्यों किया जाता है, और क्यों यह अन्य मेडिकल डेटा जैसी जानकारी की सुरक्षा में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। ब्लॉकचैन का उपयोग वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला में काफी सुधार करने के लिए किया जा सकता है, जैसा कि यहां वर्णित है, साथ ही साथ कला और अचल संपत्ति जैसी परिसंपत्तियों की रक्षा भी करता है।
और जैसे-जैसे ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग बढ़ता है, वैसे-वैसे कुशल पेशेवरों की मांग भी बढ़ जाती है। उस संबंध में, हम पहले से ही पीछे हैं। टेकक्रंच के अनुसार, ब्लॉकचेन से संबंधित नौकरियां नौकरियों की दूसरी सबसे तेजी से बढ़ती श्रेणी है, जिसमें हर एक ब्लॉकचेन डेवलपर के लिए 14 नौकरी के अवसर हैं। एक ब्लॉकचैन डेवलपर ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करके वास्तुकला और समाधानों को विकसित और कार्यान्वित करने में माहिर है। एक ब्लॉकचेन डेवलपर का औसत वार्षिक वेतन $ 130,000 है।
एक डेवलपर का काम केवल ब्लॉकचेन स्थान में उपलब्ध नहीं है, हालांकि। नियोक्ता सॉफ्टवेयर इंजीनियर, सलाहकार और परियोजना प्रबंधक की भी तलाश कर रहे हैं। नौकरियां वित्तीय संस्थानों में उपलब्ध हैं, लेकिन खुदरा और स्वास्थ्य सेवा में भी, और जल्द ही विनिर्माण के रूप में भी।
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एज कम्प्यूटिंग
पूर्व में देखने की एक प्रौद्योगिकी प्रवृत्ति, क्लाउड कंप्यूटिंग मुख्यधारा बन गई है, जिसमें प्रमुख खिलाड़ी AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure और Google Cloud बाजार में हावी हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग को अपनाना अभी भी बढ़ रहा है, क्योंकि अधिक से अधिक व्यवसाय क्लाउड समाधान में स्थानांतरित होते हैं। लेकिन यह अब उभरती हुई तकनीक नहीं है। एज है। क्लाउड कंप्यूटिंग पर जाएं, और किनारे के लिए रास्ता बनाएं।
जैसे-जैसे हम काम कर रहे हैं डेटा की मात्रा में वृद्धि जारी है, हमें कुछ स्थितियों में क्लाउड कंप्यूटिंग की कमियों का एहसास हुआ है। एज कंप्यूटिंग को उन समस्याओं में से कुछ को हल करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग के कारण होने वाली विलंबता को दूर करने और प्रसंस्करण के लिए एक डेटा सेंटर को डेटा प्राप्त करने के लिए है। यह "किनारे पर" मौजूद हो सकता है, यदि आप करेंगे, जहां कंप्यूटिंग होने की जरूरत है। इस कारण से, दूरस्थ कंप्यूटिंग का उपयोग सीमित स्थानों पर समय-संवेदी डेटा को सीमित करने के लिए किया जा सकता है या किसी केंद्रीकृत स्थान से कनेक्टिविटी के लिए नहीं किया जा सकता है। उन स्थितियों में, एज कंप्यूटिंग मिनी डेटासेंटर की तरह काम कर सकती है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उपकरणों के उपयोग से एज कंप्यूटिंग में वृद्धि होगी। 2022 तक, वैश्विक बढ़त कंप्यूटिंग बाजार $ 6.72 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है।
आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता
वर्चुअल रियलिटी (वीआर) उपयोगकर्ता को एक वातावरण में विसर्जित करता है जबकि ऑगमेंट रियलिटी (एआर) उनके पर्यावरण को बढ़ाता है। हालांकि वीआर का उपयोग मुख्य रूप से गेमिंग के लिए किया गया है, अब तक इसका उपयोग प्रशिक्षण के लिए भी किया गया है, जैसा कि वर्चुअलशिप के साथ, अमेरिकी नौसेना, सेना और तटरक्षक जहाज के कप्तानों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सिमुलेशन सॉफ्टवेयर है। लोकप्रिय पोकेमॉन गो एआर का एक उदाहरण है।
दोनों में एक चोट के बाद प्रशिक्षण, मनोरंजन, शिक्षा, विपणन और यहां तक कि पुनर्वास की अपार संभावनाएं हैं। इस पेप्सी मैक्स बस आश्रय के साथ, या तो सर्जरी करने के लिए डॉक्टरों को प्रशिक्षित करने, संग्रहालय-जाने वालों को एक गहन अनुभव प्रदान करने, थीम पार्क बढ़ाने या यहां तक कि विपणन को बढ़ाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।
Monster.com के एक लेख के अनुसार, वीआर ज्ञान वाले नौकरी उम्मीदवारों की मांग 37 प्रतिशत है, लेकिन संभावित कर्मचारी कम आपूर्ति में हैं। वह मांग ही बढ़ेगी। वीआर बाजार में गूगल, सैमसंग और ओकुलस जैसे प्रमुख खिलाड़ी हैं, लेकिन बहुत सारे स्टार्टअप बन रहे हैं और वे कमी को दूर करने के लिए काम पर रख रहे हैं-या कोशिश कर रहे हैं। वीआर में शुरू नहीं होने के लिए विशेष ज्ञान की आवश्यकता होती है। बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल और एक आगे की सोच मानसिकता एक नौकरी को जमीन दे सकती है, हालांकि अन्य नियोक्ता कौशल-सेट और हार्डवेयर इंजीनियरों के रूप में भी ऑप्टिक्स की तलाश करेंगे।
साइबर सुरक्षा
साइबर सिक्योरिटी उभरती हुई तकनीक की तरह नहीं लग सकती है, यह देखते हुए कि यह कुछ समय के लिए है, लेकिन यह अन्य तकनीकों के समान ही विकसित हो रहा है। वह हिस्सा है क्योंकि खतरे लगातार नए हैं। डेटा को अवैध रूप से एक्सेस करने की कोशिश कर रहे पुरुषवादी हैकर जल्द ही कोई कसर नहीं छोड़ने वाले हैं, और वे यहां तक कि सबसे कठिन सुरक्षा उपायों के माध्यम से भी रास्ते तलाशते रहेंगे। यह भी हिस्सा है क्योंकि नई तकनीक को सुरक्षा बढ़ाने के लिए अनुकूलित किया जा रहा है। एक विशेषज्ञ के अनुसार, उन प्रगति में से तीन हार्डवेयर प्रमाणीकरण, क्लाउड प्रौद्योगिकी और गहन शिक्षा हैं। एक और सूची में डेटा हानि की रोकथाम और व्यवहार विश्लेषण जोड़ता है। जब तक हमारे पास हैकर्स हैं, हमारे पास उभरती हुई तकनीक के रूप में साइबर सुरक्षा होगी क्योंकि यह उन हैकर्स के खिलाफ बचाव के लिए लगातार विकसित होगा।
साइबर सुरक्षा पेशेवरों की मजबूत आवश्यकता के प्रमाण के रूप में, अन्य तकनीकी नौकरियों की तुलना में साइबर सुरक्षा की नौकरियों की संख्या तीन गुना तेजी से बढ़ रही है। हालाँकि, जब हम उन नौकरियों को भरने की बात करते हैं तो हम कम पड़ जाते हैं। परिणामस्वरूप, यह भविष्यवाणी की गई कि हमारे पास 2021 तक 3.5 मिलियन अनफ़िल्टर्ड साइबर सिक्योरिटी जॉब्स होंगे।
कई साइबर सुरक्षा नौकरियां छह-आंकड़ा आय का भुगतान करती हैं, और भूमिकाएं नैतिक हैकर से लेकर सुरक्षा इंजीनियर तक मुख्य सुरक्षा अधिकारी तक हो सकती हैं, जो इस डोमेन के साथ आने और छड़ी करने के इच्छुक व्यक्ति के लिए एक आशाजनक कैरियर मार्ग प्रदान करता है।
हालाँकि ऐसा लगता है कि आप अपने स्मार्टफोन पर एक गेम खेल रहे हैं, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) भविष्य है। कई "चीजें" अब वाईफाई कनेक्टिविटी के साथ बनाई जा रही हैं, जिसका अर्थ है कि वे इंटरनेट से और एक-दूसरे से जुड़ी हो सकती हैं। इसलिए, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, या IoT। IoT उपकरणों, घरेलू उपकरणों, कारों और बहुत अधिक को इंटरनेट पर डेटा के आदान-प्रदान और आदान-प्रदान करने में सक्षम बनाता है। और हम केवल IoT के शुरुआती चरणों में हैं: 2017 में IoT उपकरणों की संख्या 8.4 बिलियन तक पहुंच गई और 2020 तक 30 बिलियन डिवाइस तक पहुंचने की उम्मीद है।
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